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石油與天然氣

Oil and gas

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長輸管道數字化建設

發布時間:2025-03-07

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隨著我國油氣行業的快速發展,數字化轉型成為未來發展的重要方向,通過使用無人機,可以建設數字化資產模型庫,為可視化數據存檔、無人機自主飛行、安全運維提供數據支?撐。

無人機航帶影像采集

使用大疆 Matrice 350 RTK 搭配禪思 P1 航測相機,高效完成管道底圖模型采集,基于高精度二維模型,用戶可通過大疆智圖進行精細化自主巡檢航線規劃,無需到達戶外現場。

單架次可采集 8~18 公里線路,高效率,高質量,低成本。

標準化 TIF 成果,滿足多樣化 GIS 平臺應用需求。

工作流程

將管線設計坐標經過處理,生成無人機飛行航?線

將航線導入 Matrice 350 RTK ,無人機自動起飛并進行拍照采集

將大疆禪思 P1 采集的原始數據導入大疆智圖,進行二維重建


管道前端智能識別方案

使用大疆 Matrice 350 RTK 搭配禪思 H20 系列相機,同時搭載第三方智能運算模塊,高效完成管道智能巡檢。

基于智能算法+航線飛行的方式,無人機可高效識別管道風險,無需人工操作。

單架次可采集 8~18 公里線路,高效率,高質量,低成本。

房屋占壓、工程車輛、土方開挖等管道風險識別率高。

全自動飛行,飛行后自動生成巡檢報告,通知后臺人員完成閉環處理。

工作流程

將管線設計的坐標經過處理,生成無人機飛行航線

將航線導入 Matrice 350 RTK ,啟動智能識別盒子,無人機自動起飛并進行在線識別

自動生成巡檢報告,根據風險照片和位置信息,派現場工作人員前往核查,核查結束后通過平臺端進行閉環處理


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